AI関係のバックアップ(No.5)

AI関係 †

なぜAIは組織を速くしないのか令和の腑分け
https://speakerdeck.com/sugino/nazeaihazu-zhi-wosu-kusinainoka-ling-he-nofu-fen-ke
個人x実装部分で盛り上がっているが、組織のそれ以外の部分がボトルネックになりがち
AIは組織の基礎体力を映す鏡
開発プロセスの構造、組織のシステム構造

Gemini使うようになってから、キャンバ使わなくなった
https://twitter.com/yukimamax/status/2016394767056437389
https://twitter.com/nikkei/status/2016223810781921598
「SaaSの死」業務ソフトにAI代替の荒波　4社時価総額15兆円消失

Canva
オンライングラフィックデザインソフトウェア
パワポでプレゼン資料作るならGenSpark一択になりました
70-80点のプレゼン資料をプロンプト一つで作ってきます
https://www.genspark.ai/
https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/news/2081601.html
70種類以上のAIモデルを統合
指示の内容に応じて、「Genspark」が自律的にタスクを分解し、
複数から最適なモデルを選定してプロジェクトを進行

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バイブコーディング（Vibe Coding） †

バイブコーディング（Vibe Coding）
「細かいコードはほとんど書かず、自然言語（日本語でもOK）で「こんな感じ」「こういう雰囲気」「こう動いてほしい」とAIに伝えて開発を進める」手法
どのように動くか、ではなく何が欲しいかのアイデアを伝えて作らせる感じ
- メリット
  アイデア → 動くもの、のスピードが異常
  非エンジニアでも本格的なアプリが作れる
  プロトタイプ・MVPを爆速で量産可能
- デメリット・注意点
  コードが「AIらしいクセ」だらけになる
  セキュリティ・エッジケースが抜けやすい
  大規模・長期保守になると地獄を見やすい
  完全にAI任せにすると後でリファクタ地獄

プロと実践！ゼロから始めるバイブコーディング
https://forest.watch.impress.co.jp/docs/serial/vibcode/2088590.html
フロントエンド部分の話

AIのやりすぎで頭がおかしくなっている
https://uiuret.hatenablog.com/entry/2026/02/22/024509
VSCode 拡張で Claude Code というAIエージェントを1つ開いて作業する感じだった
現在だと常時3~5並列でAIエージェントを動かして仕事をしている
アイデアを思いつき次第容赦なくAIに投げるようになった。
自分だけじゃなくて周りもおかしくなっている。

AIエージェント使ったアプリ開発
- Gemini
  Googleスプレッドシート＋GASならGeminiが強い
  GeminiはPythonも失敗しつつも書いてくれる
  単機能、小規模アプリならあっというまに完成するし保守も容易
  プログラミング知識がまったくない場合は、現状ではこのぐらいが限界と思われる
  機能が増えて規模が大きくなると（GAS500行程度）一貫性が失われてきてアプリを破壊しはじめる
  それに伴い、AI任せではなくある程度ユーザー主導でのデバッグ対応が必要になってくる
  中規模クラスのアプリの場合、そのアプリ開発に特化したGEMを作り、プロンプトで制御する必要がある
  デバッグのためには適切な指示が要るので、ある程度のプログラミング知識が必要になる
- Antigravity
  無料で使えるAI開発環境
  付属のエージェントモデルに相談するとどんどん作ってくれる
  最初のおおまかな設計はGemini3.1Proで作らせてGemini3Flashでどんどん進めていく感じ

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MCP vs CLI †

MCP（Model Context Protocol）
MCPサーバーを立てると、AIが「ツールを発見」して自然に呼び出せる

CLI（Command Line Interface）
AIが「人間と同じようにコマンドを打つ」イメージ

MCP vs CLI：論点の整理
https://twitter.com/hiroki_daichi/status/2029053474944716854
MCPには「規格の問題」と「実装の問題」の2つが混在しているため、議論が噛み合いにくくなっています。

「MCPは死んだ、CLIに栄光あれ」という記事
https://twitter.com/hiroki_daichi/status/2028835675702018214?mx=1
「MCPサーバーを作る暇があったら、まず良いAPIとCLIを作れ。エージェントは勝手に使いこなす」

労務MCPサーバー「labor-law-mcp」
https://twitter.com/sabaaji0113/status/2028785676414845058?mx=1
Claudeが労務の質問に答えるとき、条文や通達のハルシネーションを防ぐためのMCPサーバーです
Claudeに労務の質問をすると、回答の裏取りとして以下の原文を自動取得します
税法版のMCPサーバー（tax-law-mcp）もある

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Anthropic Claude †

Claude Coworkの始め方ガイド
https://twitter.com/taichi_we/status/2027666793150767417
コードを書く仕事 → Claude Code
コード以外の仕事全般 → Cowork
https://aismiley.co.jp/ai_news/claude-cowork-agent-os-vm/
仮想マシンで動作する、非エンジニアのためのAIエージェント
Pro以上の有料プラン　20USD/m

「全エンジニアが Claude Code を 100% 活用する」を目指してダッシュボードを作った
https://zenn.dev/dinii/articles/28c8fcd041837d
活用状況を可視化するダッシュボードで計測・可視化し、チーム全体で改善し続ける

Claude Codeに乗り遅れた人のための基礎の基礎（Windows ユーザー向け）
https://twitter.com/Shuhei_Ohno/status/2020716233822437669
CLI版　ターミナル、PowerShellから指示を出す
IDE連携　例えばVS Codeから指示を出す
デスクトップアプリ版
Webブラウザ版　GitHubをいじったり、Chrome拡張でwebデータの分析をさせる
の４つがある

Claude Codeですべての日常業務を爆速化しよう！
https://qiita.com/minorun365/items/114f53def8cb0db60f47
「コーディング以外」のユースケース
とりあえず、すべての作業をAIと一緒にやろうとしてみる
全部丸投げは非現実的。欲張らず「半自動化」でいい
Claude Codeはターミナル上で動くAIエージェントです。
ファイルの読み書き、コマンド実行、Web検索、外部ツール連携（MCP）ができます。
「パソコンでやる仕事」のほとんどをカバーしています。
- Claudeとの仕事のはじめかた
  PLAN.md やりたいことを音声入力で10分ぐらい喋りまくる＋資料も渡す
  SPEC.md 仕様の壁打ち結果。Claudeと認識齟齬をなくす
  TODO.md タスク管理。コンテキストをリセットしても再開できる
  KNOWLEDGE.md 学び・ナレッジ。一度ハマったことには二度とハマらない
  音声データをClaudeが分析して初期化作業をしてくれるので調整していく
  複数ターミナルを開いてそれぞれに作業を任せておく
  経費の精算、稼働報告、通勤カウント、社外講演依頼の案件管理、メールのリマインドなど
  普段のToDo管理、プレゼン資料づくり、会議の文字起こしを構造化、業務フロー分析
  家計管理（元データはマネーフォワード MEからCSVをダウンロード）

Claude Codeで開発プロジェクトのプロマネをぶん回す
https://twitter.com/gura105/status/2025524398745411957?mx=1
2ヶ月で16個のClaude Codeスキルを作った。気づいたら、PM業務が丸ごとパイプラインになっていた。
メールを読ませたり、議事録を作ったり、データの集計をしたり、という作業を単体で作りこんでいく
こういう繰り返し作業をskill機能として取り込み「何をするか」をClaude Codeにmdファイルとして言語化しておく（手順書）
「内部議事録を参照 → 外部向けに変換 → PDF化 → メール送付」のルーチンは個別スキルを組み合わせた複合スキルとする
スキルが担うのは定型的な情報変換。自分が担うのはドメイン知識を要する情報変換。両方合わせて1つのパイプラインです。
業務フロー全体のリバースエンジニアリング
スキルを作る → パイプラインになる → 全体構造が可視化される → 引き継ぎ可能になる → 自律化の土台になる。
https://twitter.com/gura105/status/2027730617912463823?mx=1
フォルダ構成、情報の流れ、スキルの中身。全部見せます。
CLAUDE[.]md — プロジェクトの脳
.claude/skills/ — PM業務のビルディングブロック
minutes/ — 情報の一次着地点
docs/ — 業務棚卸し
work-description/ — タスクの定義書
data/ — 分析用の生データ

Claude Codeを組織導入するためのプラン選定ガイド
https://zenn.dev/knowledgework/articles/claude-code-organization-plan-guide
Claude　個人レベルなら無料で使えるAIチャットエージェント
Claude Developer Platform　APIを通じてClaudeのモデルを利用する従量課金型の製品
- Claude Code
  ターミナルから使えるAIコーディングエージェント
  Claudeのサブスクリプション（Pro / Max / Team / Enterprise）:
  サブスクリプションに含まれる利用枠内で使える（利用枠を超えると従量課金）
  Claude Developer PlatformのAPIキー:
  Claude Code CLIがAPIキーを自動で取得・管理してくれるため、手軽に従量課金で利用できる

Claude Code作者が全公開！9種のカスタマイズ手段と設定の全貌
https://qiita.com/dai_chi/items/252fb5ef031127784757
# カスタマイズ手段概要対象レイヤー
1 Effort Low/Medium/Highの思考深度制御応答品質
2 Plugins マーケットプレイス経由の拡張パッケージ管理機能拡張
3 LSPs 主要言語のLanguage Server Protocol連携コード解析
4 MCPs Model Context Protocolによる外部ツール接続外部連携
5 Skills タスク自動化のためのスキル定義自動化
6 Custom Agents 専門特化AIエージェントの定義エージェント
7 Hooks ライフサイクルイベントへの決定論的介入ワークフロー
8 Status Lines コンポーザー下の情報バー UI表示
9 Output Styles 応答のトーン・フォーマット調整出力形式

CLAUDE.mdに本当は何を書くべきなのか
https://zenn.dev/cureapp/articles/65b9a99d22ce2b
「CLAUDE.mdの内容はSystem Promptではなく、セッションの最初のUser Messageとして注入」
ルールを書きたいなら .claude/rules/ に書く

AI開発ツールセキュリティ脅威と自衛ガイド
Claude Code / Antigravity ユーザー必読
Shai-Hulud ワーム攻撃 & プロンプトインジェクション　完全対策マニュアル
https://twitter.com/yume_ai123/status/2024001670200651978
npm（Node Package Manager）の汚染パッケージに気が付かずユーザーがインストールを許可してしまう事
ウェブ上の記事に仕込まれた悪意のあるコードをAIが要約する際に実行してしまう事
対策1: Yを押す前にパッケージ名をGoogle検索する
対策2: プロンプトに制限を追加する
対策3: 危険シグナルを見たら即停止
対策4: トークン・SSH鍵の定期ローテーション
対策5: ignore-scripts設定
対策6: Dockerコンテナで開発環境を分離する
対策7: セキュリティスキャンツールの導入

Claude Code Securityが発表され、セキュリティ株が暴落。AIが数十年見逃されたバグ500件を発見した
https://qiita.com/emi_ndk/items/fb529b2ede94661e5287
2026年2月20日、AnthropicがClaude Code上で動作するセキュリティスキャン機能「Claude Code Security」を発表
AIが人間のセキュリティ研究者のようにコードを読んで脆弱性を見つけるツール

MCPサーバーの使い方
Claude Desktopアプリをインストール
メニュー → File → Settings → Developer（開発者モード）をオンにする
Edit Config ボタンを押す → claude_desktop_config.json が開く
MCPサーバーを追加

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Antigravity †

Antigravity
Googleが2025年11月に公開した次世代のAI駆動型開発ツール（IDE）
「人間が日本語や英語で「こんなアプリ作りたい」と言うだけで、AIがほぼ全部やってくれる開発環境」

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2026/03/03 †

「働き方改革促進のための生成AI活用ワークショップ」
https://www.digital.go.jp/news/5896883b-cc5a-4c5a-b610-eb32b0f4c175
ChatGPTを業務に組み込むためのハンズオン
https://www.digital.go.jp/assets/contents/node/information/field_ref_resources/5896883b-cc5a-4c5a-b610-eb32b0f4c175/82ccd074/20230725_resources_ai_outline.pdf
仕組みの紹介と簡単な事例

【固定費0円】最強の個人開発スタック2026年
https://twitter.com/quronekox/status/2028010759393837521
個人で小規模利用ならクラウドフレアの無料枠で足りる
フロントエンド、バックエンド、ストレージ、DB、キュー、メール
認証はBetter Auth

大規模言語モデル入門
https://speakerdeck.com/kyoun/llm-introduction-ses2023

TAKT
https://github.com/nrslib/takt?tab=readme-ov-file
AI コーディングエージェントにレビューループ・プロンプト管理・ガードレールを与え、
「とりあえず動くコード」ではなく「品質の高いコード」を出させるツールです。

社内ツールの手順書を書くにあたって
https://twitter.com/shingo2000/status/2027224736397414632?mx=1
1. 画面録画しながら口頭で手順を説明
2. GeminiでCanvasを有効にして動画を添付し「手順書の原稿をマークダウン形式で書いて」と指示
3. Notionに貼り付け、動画から撮ったスクショを適宜貼りつけて完成

AIを使って最適化させる
https://twitter.com/hmkz_/status/2027036582365241578?mx=1
「今だからわかるベストな設計で作り直してください」と頼む。
出来上がったものにさらに同じことを繰り返す。
https://twitter.com/fladdict/status/2026895643722264961?mx=1
Claude Code先生に、「いまプロジェクトをゼロから自由に再設計できるとしたら、
どういう設計にしますか？」ってきくと、根本レベルからの容赦ないレビューしてくれる

AI関係 のバックアップ(No.5)

AI関係 †

バイブコーディング（Vibe Coding） †

MCP vs CLI †

Anthropic Claude †

Antigravity †

2026/03/03 †

AI関係のバックアップ(No.5)